Az ellátási lánc sebezhetősége jelenleg a cégek legfőbb problémái közé tartozik, mivel vevői és beszállítói oldalról is leselkednek kockázatok. Az elmúlt években pedig új típusúak is megjelentek. A mesterséges intelligencia már lehetővé teszi, hogy a vállalat átfogó módon térképezhesse fel az ellátási láncát, azonosítsa a hiányosságokat és ellenállóképességet növelje.
Az elmúlt néhány évben – a már korábban létezőkön túlmutató – számos új kockázat típus jelent meg, amelyek markánsan érzékeltetik hatásukat az ellátási láncokban, legyen szó akár a beszállítóinkról, akár a vevőinkről. A COVID járvány óta az új típusú, vagy azóta kiteljesedő kockázatok ráadásul egymás után és egymáshoz kapcsolódóan jelentkeztek. Ilyenek például az egészségügyi járványok, az energiaárak drasztikus emelkedése, az alapanyagok és egyéb eszközök beszállítási nehézségei, a geopolitikai konfliktusok, a nemfizetés kockázatai, a katasztrófa kockázatok, a kiberkockázat, logisztikai nehézségek. Bár nem klasszikus kockázatként, de ide sorolhatóak a jövőbeli üzleti tevékenységre is jelentős hatást gyakorló ESG, mint új szabályozás generálta kihívások.
A fentiek gazdasági kilengéseket okozhatnak, melyeket az ellátási lánc tagjai közvetlenül érzékelnek, illetve elszenvedik a megvalósuló kockázatok okozta hatásokat.
A Marsh McLennan új, mesterséges intelligencián alapuló platformja, a Sentrisk révén lehetővé válik a vállalkozások működésének újratervezése és a globális ellátási lánc kockázatának kezelése.
A tanácsadási szolgáltatással kombinált Sentrisk olyan fejlett technológiákat használ, mint az ellátási lánc AI alapú feltérképezése és a térbeli műholdas képalkotás. Ezek a hatékony eszközök lehetővé teszik a szervezetek számára, hogy minden eddiginél átfogóbban szemlélhessék ellátási láncaikat, és olyan kockázatcsökkentési, -áthárítási és -menedzsment stratégiákat dolgozzanak ki, amelyek jobban igazodnak üzleti igényeikhez.
A vállalat ellátási láncának elemzésével a Sentrisk saját fejlesztésű kimutatásokat állít elő az alacsony, közepes és magas kockázatú sebezhetőségek azonosítása érdekében. Mindezeket akár telephely-, beszállító- vagy alkatrész-specifikus szinten el tudja készíteni. A felhasználók átfogó értékeléshez jutnak saját ellátási láncuk kockázatairól, riasztásokat kapnak a jelentkező zavarokról, valamint kockázati tanácsadást vehetnek igénybe.
Jelenleg a modellezett kockázatok közé tartoznak a:
- természeti csapások,
- geopolitikai és az éghajlattal kapcsolatos, valamint
- hírnévvel összefüggő kockázatok,
- strukturális kockázatok, például az egyetlen beszállítótól való függőség és a földrajzi koncentráció.
A növekvő geopolitikai feszültségek és olyan kockázatok, mint például az éghajlatváltozás hatásai azt eredményezik, hogy az ellátási lánc sebezhetősége jelenleg a cégek legfőbb problémái közé tartozik. Az új eszköz segítségével a vállalatok az AI technológiát arra használhatják, hogy megalapozottabb döntéseket hozhassanak, javítsák a nagyobb sokkhatásokkal szembeni ellenálló képességüket, hiszen így szélesebb körű információk alapján dolgozhatják ki stratégiájukat. Pontosabban előre tudják jelezni a kockázatokat azáltal, hogy tudják, hogy az ellátási láncukban hol bukkanhatnak fel ilyenek. Sőt, megelőző intézkedéseket hozhatnak, mielőtt a zavarok jelentkeznének.
A Sentrisk a kockázatok, a stratégia és a humán erőforrás területén vezető professzionális szolgáltató, a Marsh McLennan két üzletágának – Marsh és Oliver Wyman – kombinált képességei révén létrehozott mesterséges intelligencia alapú, tanácsadási szolgáltatással összekapcsolt eszköz.
Hogyan veheti át az irányítást a saját ellátási láncának kockázatai fölött?
