2026. március 20.
9:00-13:15
Helyszín: 1138 Budapest Váci út 144-150.
A témáról
Az ellátási láncok digitalizációja felgyorsult, miközben a manuális adatkezelés egyre nagyobb hibakockázatot és költséget jelent.
Az automatizált, szabványosított adatkezelés és az AI-alapú elemzés ma már kulcs a hatékonyság, az átláthatóság és a versenyképesség növeléséhez.
Tagozati programunkon a résztvevők megismerik, hogyan valósítható meg a teljes ellátási lánc automatizált, szabványosított adatkezelése a gyakorlatban.
Miért érdemes csatlakozni?
Ismerd meg, hogyan válhat a pontos, minőségi adat a logisztika egyik legfontosabb versenyelőnyévé!
Interaktív, gyakorlatorientált szakmai rendezvényünkön, egy valós ellátási lánc szimuláción keresztül mutatjuk be a teljesen automatizált adatkezelés lehetőségeit GS1 szabványok és AIDC technológiák támogatásával.
Fókuszterületek:
- teljes ellátási lánc szimuláció automatizált adatkezeléssel
- adatgyűjtés, adatrögzítés, adatmegosztás integrált működése
- adattípusok és adatminőség a gyakorlatban
- nyomonkövetési adattípusok automatizált kezelése: törzsadatok, tranzakciós adatok, nyomonkövetési adatok
- nyomonkövetési adatmodell és EDI megoldások
- manuális adatkezelés kiváltása, működési hatékonyság növelése
Technológiai kitekintés:
- GS1 Digital Link – a jövő vonalkódja
- AI-alapú adatfeldolgozás és prediktív analitika
- Adatminőség mint üzleti kritikus tényező
Az esemény részeként bemutatjuk a GS1 tréningközpont működését és gyakorlati megoldásait.
Kinek ajánljuk?
Ajánljuk logisztikai, ellátási lánc, IT és adatmenedzsment területen dolgozó szakembereknek és döntéshozóknak, akik automatizálnák folyamataikat és adatvezérelt működést építenének.
Helyszín
1138 Budapest Váci út 144-150.
Előadó
Képzési és tanácsadási menedzser, címzetes egyetemi docens
GS1 Magyarország Nonprofit Zrt.
Időpont
2026. március 20., 9:00-13:15
Részvételi díj
Várjuk jelentkezésed, találkozzunk március 20-án!
Jelentkezési és fizetési határidő: 2026. március 17.
Amennyiben a regisztráció során bármilyen nehézségbe ütközik, jelentkezési szándékát jelezze az agnes.margitai@logisztika.hu e-mail címen.
