BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//Magyar Logisztikai, Beszerzési és Készletezési Társaság - ECPv6.15.16//NONSGML v1.0//EN
CALSCALE:GREGORIAN
METHOD:PUBLISH
X-ORIGINAL-URL:https://logisztika.hu
X-WR-CALDESC:Események Magyar Logisztikai, Beszerzési és Készletezési Társaság
REFRESH-INTERVAL;VALUE=DURATION:PT1H
X-Robots-Tag:noindex
X-PUBLISHED-TTL:PT1H
BEGIN:VTIMEZONE
TZID:UTC
BEGIN:STANDARD
TZOFFSETFROM:+0000
TZOFFSETTO:+0000
TZNAME:UTC
DTSTART:20200101T000000
END:STANDARD
END:VTIMEZONE
BEGIN:VEVENT
DTSTART;TZID=UTC:20210610T080000
DTEND;TZID=UTC:20210618T170000
DTSTAMP:20260423T071448
CREATED:20210407T093008Z
LAST-MODIFIED:20210407T093008Z
UID:74444-1623312000-1624035600@logisztika.hu
SUMMARY:Lean menedzsment a szolgáltatásban
DESCRIPTION:Képzésünk átfogó és gyakorlatias módon ismerteti meg  a lean alapfogalmait mindazokkal\, akik a szolgáltatási szektorban\, egészségügyi\, oktatási és irodai területen tevékenykednek és szeretnék a lean szolgáltatásban alkalmazható eszközeit\, módszereit\, lehetőségeit megismerni és alkalmazni mindennapi munkájuk során. \n \n\n\n\n\n\nJelentkezési határidő: 2021.05.31. \nKépzési napok: 2021. június 10-11. és 18. \nMin-Max. csoportlétszám: 6-12 fő \nÓraszám: 16 óra (6-6-4 óra) \nHelyszín: Online \n  \n*A változtatás jogát fenntartjuk. (Amennyiben újra engedélyezetté válna a helyszíni oktatások szervezése\, úgy az oktatóval és a résztvevőkkel közös megállapodás alapján térhetünk át offlinera. Ennek a megvalósítását előre leegyeztetjük az ügyfelekkel.) \n\n\n\n\n\n\nRészletek
URL:https://logisztika.hu/rendezveny/lean-menedzsment-a-szolgaltatasban-2/
CATEGORIES:Tréning
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
DTSTART;TZID=UTC:20210610T080000
DTEND;TZID=UTC:20210618T170000
DTSTAMP:20260423T071448
CREATED:20210407T093008Z
LAST-MODIFIED:20210407T093008Z
UID:83075-1623312000-1624035600@logisztika.hu
SUMMARY:Lean menedzsment a szolgáltatásban
DESCRIPTION:Képzésünk átfogó és gyakorlatias módon ismerteti meg  a lean alapfogalmait mindazokkal\, akik a szolgáltatási szektorban\, egészségügyi\, oktatási és irodai területen tevékenykednek és szeretnék a lean szolgáltatásban alkalmazható eszközeit\, módszereit\, lehetőségeit megismerni és alkalmazni mindennapi munkájuk során. \n \n\n\n\n\n\nJelentkezési határidő: 2021.05.31. \nKépzési napok: 2021. június 10-11. és 18. \nMin-Max. csoportlétszám: 6-12 fő \nÓraszám: 16 óra (6-6-4 óra) \nHelyszín: Online \n  \n*A változtatás jogát fenntartjuk. (Amennyiben újra engedélyezetté válna a helyszíni oktatások szervezése\, úgy az oktatóval és a résztvevőkkel közös megállapodás alapján térhetünk át offlinera. Ennek a megvalósítását előre leegyeztetjük az ügyfelekkel.) \n\n\n\n\n\n\nRészletek
URL:https://logisztika.hu/rendezveny/lean-menedzsment-a-szolgaltatasban-2-2/
CATEGORIES:Tréning
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
DTSTART;TZID=UTC:20210614T160000
DTEND;TZID=UTC:20210614T173000
DTSTAMP:20260423T071448
CREATED:20210527T100714Z
LAST-MODIFIED:20251003T125557Z
UID:74844-1623686400-1623691800@logisztika.hu
SUMMARY:Mesterséges intelligencia (MI) az előrejelzésben - MLBKT Forecasting Tagozat programja
DESCRIPTION:Szeretettel meghívjuk az MLBKT Forecasting Tagozatának következő programjára \n[divider]\nMottó: \n“Az előrejelzés nagyon nehéz\, különösen\, ami a jövőt illeti”  (Niels Bohr) \n\n\n \n\n \n\nA fenti idézetek oldottan mutatják be az előrejelzés kettős jellegét: a tudományos alaposságot és a benne rejlő művészeti lehetőségeket. Ugyanakkor a horizonton már egy ideje feltűntek különös fogalmak\, mint az Artificial Intelligence (AI)\, Machine Learning (ML)\, Internet of Things (IoT) keresve az utat a bonyolult\, nagy adatigényű –korábban még úgy mondtuk\, hogy bizonytalan kimenetelű helyzetek- pontosabb megoldására\, a működési környezetből származó mind több adat befogadására és megértésére\, céltudatosabb algoritmusok alkalmazásával. Ebben a rohanó fejlődésben manapság egy új fogalommal\, az Adat Gyár (Data Fabric) architektúrával találkozhatunk\, melyet az adatkezelés és integráció modernizálásának folyamatában kulcstényezőnek tekintik.\n\nMindezek mellett nem szabad megfeledkezni az alapokról sem\, azaz a szervezet előrejelzési kultúrájának tudatos fejlesztéséről. Egy ilyen fejlesztési program kiindul az előrejelzési gyakorlat jelen állapotából\, megfogalmazza az előrejelzési folyamat továbbfejlesztési céljait (a „lenne” állapotot) és fejleszti a célok eléréséhez vezető utat. Az előrejelzési folyamat reformjának tekinthető módszer a szervezeti és folyamat alapokat teremti meg egy magasabb rendű technikai továbblépés számára.\n\n \n\nTervezett program:\n\n \n\nBevezetés: a szervezet előrejelzési kultúrájának fejlesztése\nElőadó: \n\n\n\n\n\nMondovics János\, Bonitat Kft. \n\n\n\nA Bonitat Kft. ügyvezetője\, korábban az IFKA Logisztikai Fejlesztési Központ ügyvezető igazgatója\, azelőtt a Dreher Zrt. (SABMiller Europe) tervezési vezetője csaknem 14 éven keresztül. A Budapesti Műszaki Egyetemen előbb gépészmérnöki\, majd gazdasági mérnöki diplomát szerzett.   \nSzakmai aktivitásai közül ki kell emelni korábbi csaknem tíz éves elnökségi tagságát a Magyar Logisztikai\, Beszerzési és Készletezési Társaságnál. Az MLBKT Logisztikai Magisztere. Meghívott előadó volt a Budapesti Gazdasági Főiskolán\, majd Egyetemen (logisztika\, ellátási lánc menedzsment)\, a Corvinus Egyetemen (MBA és logisztika szak) és a Miskolci Egyetemen (logisztika). Mintegy 35 szakmai konferencián volt felkért előadó. Logisztikai témában 38 publikációja jelent meg\, 2 könyv társzerzője\, és 7 riportban fejtette ki szakmai nézeteit szakfolyóiratokban.  \nAz utóbbi években az előrejelzési problémákkal összefüggő folyamatokra fókuszál.  \n \n\nMesterséges intelligencia (MI) az előrejelzésben\nA mesterséges intelligencián alapuló módszereket és a gépi tanulást az üzleti és  mindennapi élet  egyre több területén alkalmazzák. Nem kivétel ez alól a forecasting sem\, ahol az utóbbi években a hagyományos módszerek mellett egyre nagyobb teret nyernek.  Az előadáson bemutatjuk a mesterséges intelligencia alapú forecasting lehetőségeit és előnyeit\, kitérve többek között a többváltozós forecastingra és a valószínűség szerepére. Az előadás végén egy élő bemutató keretében mutatjuk meg\, hogyan működik egy mesterséges intelligencia alapú előrejelzési modell. \nElőadó \n\n\n\n\n\nSalló György\n\nQamcom Research&Technology Central Europe\n\n\n\nA Qamcom  Research & Technology Central Europe vezető megoldástervezője\, több mint 30 év informatikai  tapasztalattal. A vállalat és ezen belül György élenjáró technológiák\, többek között mesterséges intelligencia alapú megoldások alkalmazásával segíti ügyfeleit céljaik elérésében. \n  \n\nKérdések\, eszmecsere (vezeti: Mondovics János)\n\n \n\nIdőpont: 2021. június 14.\, 16.00-17.30\n\nHelyszín: ZOOM online felület\n(a belépéshez szükséges kódot minden jelentkezőnknek a rendezvény napján\, a délelőtti órákban küldjük)\n\n \n\n\n\nHa a gomb nem működik\, itt is lehet jelentkezni: https://forms.gle/qGsCJyeiECw1Vipc7\n\n \n\nVárjuk jelentkezését!
URL:https://logisztika.hu/rendezveny/mesterseges-intelligencia-mi-az-elorejelzesben-mlbkt-forecasting-tagozat-programja/
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
DTSTART;TZID=UTC:20210614T160000
DTEND;TZID=UTC:20210614T173000
DTSTAMP:20260423T071448
CREATED:20210527T100714Z
LAST-MODIFIED:20210527T100714Z
UID:83084-1623686400-1623691800@logisztika.hu
SUMMARY:Mesterséges intelligencia (MI) az előrejelzésben - MLBKT Forecasting Tagozat programja
DESCRIPTION:Szeretettel meghívjuk az MLBKT Forecasting Tagozatának következő programjára \n[divider] \nMottó: \n“Az előrejelzés nagyon nehéz\, különösen\, ami a jövőt illeti”  (Niels Bohr) \n \n  \n  \nA fenti idézetek oldottan mutatják be az előrejelzés kettős jellegét: a tudományos alaposságot és a benne rejlő művészeti lehetőségeket. Ugyanakkor a horizonton már egy ideje feltűntek különös fogalmak\, mint az Artificial Intelligence (AI)\, Machine Learning (ML)\, Internet of Things (IoT) keresve az utat a bonyolult\, nagy adatigényű –korábban még úgy mondtuk\, hogy bizonytalan kimenetelű helyzetek- pontosabb megoldására\, a működési környezetből származó mind több adat befogadására és megértésére\, céltudatosabb algoritmusok alkalmazásával. Ebben a rohanó fejlődésben manapság egy új fogalommal\, az Adat Gyár (Data Fabric) architektúrával találkozhatunk\, melyet az adatkezelés és integráció modernizálásának folyamatában kulcstényezőnek tekintik. \nMindezek mellett nem szabad megfeledkezni az alapokról sem\, azaz a szervezet előrejelzési kultúrájának tudatos fejlesztéséről. Egy ilyen fejlesztési program kiindul az előrejelzési gyakorlat jelen állapotából\, megfogalmazza az előrejelzési folyamat továbbfejlesztési céljait (a „lenne” állapotot) és fejleszti a célok eléréséhez vezető utat. Az előrejelzési folyamat reformjának tekinthető módszer a szervezeti és folyamat alapokat teremti meg egy magasabb rendű technikai továbblépés számára. \n  \nTervezett program: \n  \nBevezetés: a szervezet előrejelzési kultúrájának fejlesztése \nElőadó: \n\n\n\n\nMondovics János\, Bonitat Kft. \n\n\n\nA Bonitat Kft. ügyvezetője\, korábban az IFKA Logisztikai Fejlesztési Központ ügyvezető igazgatója\, azelőtt a Dreher Zrt. (SABMiller Europe) tervezési vezetője csaknem 14 éven keresztül. A Budapesti Műszaki Egyetemen előbb gépészmérnöki\, majd gazdasági mérnöki diplomát szerzett.   \nSzakmai aktivitásai közül ki kell emelni korábbi csaknem tíz éves elnökségi tagságát a Magyar Logisztikai\, Beszerzési és Készletezési Társaságnál. Az MLBKT Logisztikai Magisztere. Meghívott előadó volt a Budapesti Gazdasági Főiskolán\, majd Egyetemen (logisztika\, ellátási lánc menedzsment)\, a Corvinus Egyetemen (MBA és logisztika szak) és a Miskolci Egyetemen (logisztika). Mintegy 35 szakmai konferencián volt felkért előadó. Logisztikai témában 38 publikációja jelent meg\, 2 könyv társzerzője\, és 7 riportban fejtette ki szakmai nézeteit szakfolyóiratokban.  \nAz utóbbi években az előrejelzési problémákkal összefüggő folyamatokra fókuszál.  \n  \nMesterséges intelligencia (MI) az előrejelzésben \nA mesterséges intelligencián alapuló módszereket és a gépi tanulást az üzleti és  mindennapi élet  egyre több területén alkalmazzák. Nem kivétel ez alól a forecasting sem\, ahol az utóbbi években a hagyományos módszerek mellett egyre nagyobb teret nyernek.  Az előadáson bemutatjuk a mesterséges intelligencia alapú forecasting lehetőségeit és előnyeit\, kitérve többek között a többváltozós forecastingra és a valószínűség szerepére. Az előadás végén egy élő bemutató keretében mutatjuk meg\, hogyan működik egy mesterséges intelligencia alapú előrejelzési modell. \nElőadó \n\n\n\n\nSalló György \nQamcom Research&Technology Central Europe\n\n\n\nA Qamcom  Research & Technology Central Europe vezető megoldástervezője\, több mint 30 év informatikai  tapasztalattal. A vállalat és ezen belül György élenjáró technológiák\, többek között mesterséges intelligencia alapú megoldások alkalmazásával segíti ügyfeleit céljaik elérésében. \n   \nKérdések\, eszmecsere (vezeti: Mondovics János) \n  \nIdőpont: 2021. június 14.\, 16.00-17.30 \nHelyszín: ZOOM online felület\n(a belépéshez szükséges kódot minden jelentkezőnknek a rendezvény napján\, a délelőtti órákban küldjük) \n  \n \nHa a gomb nem működik\, itt is lehet jelentkezni: https://forms.gle/qGsCJyeiECw1Vipc7 \n  \nVárjuk jelentkezését!
URL:https://logisztika.hu/rendezveny/mesterseges-intelligencia-mi-az-elorejelzesben-mlbkt-forecasting-tagozat-programja-2/
END:VEVENT
END:VCALENDAR