AI vezérelte logisztika – Újratervezett tudás a változó valóságra!

Az AI már nem lehetőség a távoli jövőben – vezetői döntés, hogy mire és hogyan használjuk.

A mesterséges intelligencia egyre több ponton alakítja át a logisztikai működést: az előrejelzéstől és készletgazdálkodástól a raktári folyamatokon, prediktív karbantartáson és minőségellenőrzésen át egészen a döntéstámogatásig és az adminisztratív folyamatok automatizálásáig. A kérdés ma már nem az, hogy lehet-e AI-t használni a logisztikában, hanem az, hogy hol teremt valódi üzleti értéket – és hogyan érdemes belevágni.

Ez a tréning azoknak a vezetőknek szól, akik az AI-ban nem önmagáért érdekes technológiát, hanem üzleti és vezetői eszközt szeretnének látni.

Konkrét logisztikai példákon és esettanulmányokon keresztül vizsgáljuk meg, mi működik, mi nem, és mitől lesz egy AI-projekt valóban sikeres. Foglalkozunk a döntéstámogatással, folyamatoptimalizálással és generatív AI-jal, de ugyanilyen hangsúlyt kapnak a bevezetés emberi és szervezeti kérdései, a változásmenedzsment, valamint a jogi, etikai és fenntarthatósági szempontok is.

Kevesebb AI-hype, több üzleti realitás.

A képzés célja, hogy a résztvevők reális képet kapjanak az AI lehetőségeiről és korlátairól, felismerjék saját szervezetükben a valóban értékteremtő alkalmazási területeket, és vezetőként megalapozottabban dönthessenek a következő lépésekről.

Képzés célja:

A képzés célja, hogy a logisztikai döntéshozók átfogó, gyakorlati tudást szerezzenek a mesterséges intelligencia vállalati alkalmazási lehetőségeiről. A program segít felismerni, hogy az AI hogyan támogathatja a stratégiai és operatív döntéseket, miként építhető be a meglévő folyamatokba, és milyen adatvezérelt megközelítések vezetnek valódi üzleti előnyökhöz. 

Képzés eredményei:

  • Átfogó képet kapsz arról, hogyan és mire érdemes az AI-t alkalmazni a logisztikában – hype nélkül, gyakorlati példákkal.

  • Megérted az AI-rendszerek működésének alapjait vezetői szinten – nem kell szakértőnek lenned, hogy jól dönts.

  • Valós esettanulmányokon keresztül látod, hogyan segíti az AI a predikciót, optimalizálást vagy kockázatkezelést.

  • Képes leszel felismerni, mely folyamataid automatizálhatók, és hol éri meg bevezetni AI-alapú megoldásokat.

  • Rálátást kapsz az AI-alkalmazás adat- és jogi feltételeire, így a megvalósítás során elkerülhetők a tipikus buktatók.

  • Gyakorlati eszközöket kapsz a kezdeti AI-projektek elindításához vagy vezetői támogatásához.

  • Megtanulod, hogyan támogathatja az AI a humán döntéseket, nem kiváltva, hanem megerősítve a vezetői szerepet.

  • Kapcsolódási pontokat találsz a saját vállalati működésedhez – így a tréning után rögtön beazonosíthatod a hasznosítható elemeket.

  • Rálátást nyersz a fenntarthatóság és AI kapcsolatára a logisztikai rendszerekben.

  • Képes leszel megalapozott, jövőálló döntéseket hozni az AI bevezetéséről a logisztikai működésben.

  • Megérted, hogyan készíthető fel a szervezet az AI bevezetésére – kulturálisan, működésben és vezetésben egyaránt..

 

Kiket várunk a képzésre:

Olyan logisztikai, beszerzési és ellátási lánc területen dolgozó vezetőket várunk, akik:

  • stratégiai döntéseket hoznak, és szeretnék jobban megérteni az AI szerepét a logisztikában,

  • felelősek digitális vagy adatvezérelt fejlesztésekért, technológiai innovációkért,

  • szeretnék felismerni, hol és hogyan alkalmazható hatékonyan a mesterséges intelligencia,

  • szeretnék felkészíteni a szervezetüket a változásra – szemléletben, működésben, eszközökben,

  • valós példákon keresztül szeretnék látni, hogyan indul el egy AI-alapú fejlesztés, és mitől lesz sikeres.

A képzést azoknak ajánljuk, akik vezetőként nem csak lépést tartanának a változással, hanem formálnák is azt. Nem szükséges informatikai háttér, a tartalom kifejezetten vezetői nézőpontból építkezik.

MIKOR?

2026.10.29. 9:00-16:30

HOL?

Nagyobb számú jelentkezés esetén személyesen Budapesten, egyébként online

JELENTKEZZ!

Határidő: 2026.10.20.

Miért kihagyhatatlan ez a képzés?

Szakértői perspektíva
Kiss Attila szakértő naprakész tapasztalatokkal mutatja be, hogyan alakítja át a mesterséges intelligencia a logisztikai működést. A valós vállalati példák és stratégiai szintű gondolkodás megmutatja, hogy mire képes az AI napjainkban.

Stratégiai szemlélet
Az AI már nem pusztán technológiai kérdés, hanem üzleti prioritás. A tréning abban segít, hogy vezetőként átlásd azokat az összefüggéseket, amelyek mentén az AI valódi versenyelőnyt teremthet – legyen szó előrejelzésről, erőforrás-kezelésről vagy fenntartható működésről.

Gyakorlati alkalmazás
A képzés során konkrét megoldásokat és esettanulmányokat mutatunk be, amelyek segítenek az AI-projektek előkészítésében és bevezetésében. A cél, hogy minden résztvevő használható ötletekkel és irányvonalakkal távozzon.

Interaktív tanulás
A tudásátadás nem csak egyirányú: előadások, helyzetgyakorlatok, közös gondolkodás és kérdés-válasz szekciók várják a résztvevőket. Olyan környezetet teremtünk, ahol bátran lehet kérdezni és véleményt formálni.

Szakmai kapcsolódás
A program remek alkalom arra is, hogy olyan vezetőkkel találkozz, akik hasonló kihívásokkal néznek szembe. A közös gondolkodás és tapasztalatmegosztás része a tanulásnak – és a fejlődésnek is.

Nézd meg ajánló videónkat a képzésről!

Less be képzésünkbe, nézd meg videónkat!

Tematika

  1. Modul: Üzleti haszon, stratégiai várakozások, szervezeti hozzáállás

  • Az AI üzleti értékteremtése: konkrét logisztikai példákon keresztül (költségcsökkentés, hatékonyságnövelés, új modellek)

  • Reális vezetői várakozások: az AI lehetőségei és korlátai a gyakorlatban, hol nélkülözhetetlen az emberi döntés

  • Ellenállás és félelmek kezelése, szervezeti kommunikáció AI-projektek kapcsán

  • Interaktív szcenárióelemzés: „Mit várhatok/mit veszíthetek az AI-tól?”

  • Q&A, vezetői tapasztalatcsere, első önértékelő feladat (résztvevői reflexiók)

  1. Modul: Stratégiai AI-megoldások alkalmazása a logisztikai láncban

  • Kulcsterületek: előrejelzés, készletgazdálkodás, raktárautomatizálás, prediktív karbantartás, minőségellenőrzés

  • Esettanulmányok: bevezetett megoldások, mérhető eredmények, sikerek és bukások elemzése

  • Best practice példák (hazai és nemzetközi): mitől működik egy AI-projekt a logisztikában?

  • Mini-önellenőrző: helyzetértékelés saját cégre vetítve

  • Interaktív szcenárió: „Hol tartunk jelenleg? Hová érdemes lépnünk?”

  1. AI-alapú döntéstámogatás, folyamatoptimalizálás, változásmenedzsment

  • AI-döntéstámogatás funkciói, vezetői szerepek az AI-projektekben

  • Munkaerő, folyamatok, beszállítóhálózat optimalizálása AI-al

  • Tender- és ajánlatkezelési automatizáció, súlyozási elvek

  • Változásmenedzsment fókusz: kultúraváltás, tanulás, digitális–humán integráció

  • Hazai/nemzetközi best practice feldolgozás

  • Interaktív vezetői dilemma: „Mi lesz az embereimmel – hogyan kommunikáljak, integráljak?”

  1. Jogi, etikai, fenntarthatósági szempontok, generatív AI, jövőkép

  • EU AI Act és hazai megfelelési kötelezettségek, transzparencia, felelősségvállalás

  • Fenntarthatósági szempontok: AI szerepe a GHG-csökkentésben és környezetbarát logisztikában

  • Generatív AI hatásai ügyfélszolgálatban, adminisztrációban: workflow-automatizálás

  • Felkészülés a jövőre: stratégiai tanulságok, „no regret” lépések, kockázatcsökkentés

  • Záró akcióterv, tapasztalatok összegzése, Q&A, javaslatok

Szakértőnk

Kiss Attila 7 éve csatlakozott a JOSEKI (korábban Qamcom) csapatához, mint Tudományos tanácsadó. Az ELTE-n végzett Alkalmazott Matematikusként, ahol az Operációkutatás irányába szakosodott, ami egyszerűen összefoglalva a különböző optimalizálási, modellezési feladatok tudománya, különböző stratégiák megvizsgálása. Ezt követően akadémiai pályára ment tovább, ahol jobban elmélyedt a gépi érzékelés világában és emiatt korán, már több mint 12 éve elkezdett foglalkozni mélyebben a neurális hálókkal és a Mesterséges Intelligencia alkalmazhatóságával. Célja, hogy ezt az új technológiát a lehető legetikusabban használják fel arra, amire alkalmas. Emellett több, mint 12 éve tanít a BME-n is és az ott szerzett tapasztalatait előadások, tanfolyamok tartásában is kamatoztatja csapatunkban. Mondhatjuk, hogy az MI jó és rossz oldalával is tisztában van és igyekszik egyensúlyt teremteni köztük, ahogy ez egy igazi kutatótól el is várható.

Regisztrálj most, hogy biztosítsd a helyedet ezen a limitált férőhelyű eseményen, és légy részese a logisztika jövőjének! 
Részvételi díj

Listaár (nem tagok számára): 180.000 Ft + áfa

Intézményi tagok számára: 162.000 Ft + áfa

Egyéni tagok számára: 171.000 Ft + áfa

Csoportos kedvezmény nem tagok esetén:
8 % részvételi díj kedvezményt biztosítunk minden 2. és további jelentkezések díjából az egy cégtől jelentkező résztvevők esetén.

Lemondás

A jelentkezés lemondását kizárólag írásban (krisztina.csepely@logisztika.hu címre küldött levélben) 2026. október 20 -ig tudjuk elfogadni költségmentesen. 2026. október 20-től lemondás, illetve nem megjelenés esetén már nem áll módunkban eltekinteni a részvételi díj befizetésétől. A kiküldött számla összegének be nem fizetése nem minősül lemondásnak.

További információ és jelentkezés

Kopasz Krisztina képzési vezető

Csepely Krisztina képzési koordináor